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高性能云原生 API 网关,支持动态路由、限流熔断与灰度发布,单实例可承载 10 万 QPS。
现居杭州 · 开放远程协作
高级软件工程师 / 后端 & 云原生架构
专注 |
十余年一线研发经验,做过日活千万级的交易系统,也带过从 0 到 1 的技术团队。 我喜欢把复杂的系统拆解成清晰的问题,用工程化手段让它们稳定、可观测、可演进。
const engineer = {
name: '唐明轩',
role: 'Senior Engineer',
stack: ['Go', 'Java', 'Kubernetes'],
focus: ['分布式', '高并发', '云原生'],
coffee: Infinity,
shipping: true,
};
// 让每一行代码都对得起线上流量
我是唐明轩,一名深耕后端与基础设施的高级工程师。过去 12 年里,我参与并主导过电商交易、 金融风控、实时数据平台等多个核心系统,从单机服务一路演进到跨区域多活架构。
我信奉「简单、可测、可观测」的工程哲学:能用架构解决的问题,不靠堆人力; 能用自动化兜住的风险,不靠运气。除了写代码,我也喜欢写文档、做分享, 帮助团队把经验沉淀成可复用的工程资产。
业余时间我会维护几个开源项目,折腾 Homelab,也偶尔写点关于性能优化与系统设计的随笔。
“先让它正确,再让它快,最后让它简单。”
某头部互联网公司 · 交易中台
某金融科技公司 · 风控平台
某电商创业公司 · 基础架构
研究方向:分布式存储与一致性算法
高性能云原生 API 网关,支持动态路由、限流熔断与灰度发布,单实例可承载 10 万 QPS。
实时数据实验平台,把流处理作业的开发、调试、上线变成声明式配置,降低实时计算门槛。
基于 WASM 的边缘缓存引擎,支持自定义缓存策略,冷启动毫秒级,已在生产边缘节点运行。
一份面向工程团队的分布式追踪实践手册,涵盖埋点规范、采样策略与告警设计。
很多人把高可用等同于加机器,但真正的可用性来自对故障的假设与预算。这篇文章聊聊我如何用 SLO 驱动架构决策。
凌晨两点的一次雪崩,让我重新理解了「热点 key」与「预热」的意义。附完整的时间线与修复方案。
从资源配额到探针配置,从 HPA 抖动到 etcd 容量,这些都是文档里不会告诉你的经验。
context 取消、channel 关闭、worker pool 的正确姿势,以及我常用的几个排查工具。
无论是架构咨询、技术分享还是开源协作,欢迎随时找我。